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平台片国片,芯I芯九成,兼种国容8产化产A率超一四算合算力
发布时间:2025-04-22 04:19:56
电子发烧友网报道(文/李弯弯)4月11日消息,四算合一由中国移动承建的算力全国首个“四算合一”算力网络调度平台正式投入使用。四算合一是平台片
指将通用算力、
智能
算力、芯片I芯超级算力和量子算力四种计算能力融合的国产算力体系。该算力调度平台可支持每天上亿次的化率算力调用,能调度全国1/6的超成产算力规模,算网一体化效率提升20%。兼容
为什么要搭建这个“四算合一”算力平台?种国其一,满足爆发式算力需求,四算合一数字经济时代,算力
AI
、平台片大数据、芯片I芯
区块链
等技术对算力的国产需求呈指数级增长,“四算合一”平台可提供弹性算力供给,化率支撑
自动驾驶
、元宇宙、智慧医疗等新兴领域发展;其二,服务国家重大战略,平台可支撑“东数西算”工程、数字中国建设等国家战略,推动算力资源向西部地区流动,优化全国算力布局。
同时,通过算力网络与“一带一路”沿线国家互联互通,提升国际影响力。
该“四算合一”算力网络调度平台的成功搭建意义显著,它破解了算力资源割裂难题,突破算力壁垒,提升调度效率,降低技术门槛。此外,它还构建了自主可控的算力体系,该平台自有智算
中心
的芯片国产化率超过90%,兼容8种国产AI芯片,这对保障供应链安全、推动国家数字经济高质量发展意义重大。
平台通用算力、智能算力、超级算力、量子算力“四算合一”
该算力调度平台实现原理是基于算网一体化架构,通过算力感知、智能编排、算力路由与调度等核心技术,实现通用算力、智能算力、超级算力和量子算力的深度融合与协同调度。
首先来看整体架构,该“四算合一”算力网络调度平台采用“1+4+2”架构设计,即“1个统一门户+4大能力中心+2套标准规范体系”,围绕“管、排、调、营、测”五位一体功能展开。统一门户作为用户与平台交互的单一入口,整合资源管理、任务调度、监控运维等功能,提供一站式操作界面。
四大能力中心包括资源管理中心、交易服务中心、编排调度中心、监控运维中心。资源管理中心统一纳管通用算力、智能算力、超级算、量子算力等多源异构算力资源。交易服务中心构建算力资源交易市场,支持按需付费、弹性调度等商业模式,实现算力资源的
商品
化流通。
编排调度中心基于AI
算法
与实时数据分析,动态分配算力资源,优化任务执行路径,提升整体调度效率。监控运维中心实时监控算力资源状态,预测故障风险,自动化处理运维事件,保障平台稳定运行。
两套标准规范体系包括资源纳管标准和服务运营标准。资源纳管标准定义算力资源的接入、注册、评估等流程,确保资源可度量、可管理。服务运营标准规范算力服务的交付、计费、结算等环节,保障服务质量与用户体验。
接着看涉及的关键技术,包括算力感知与度量、智能调度算法、算力路由技术、算网编排技术。算力感知与度量实时采集算力资源使用情况,量化算力性能指标;智能调度算法基于强化学习、元调度等技术,实现跨类型算力的协同调度;算力路由技术结合网络拓扑与资源状态,优化任务传输路径,降低调度延迟;算网编排技术统一编排算力与网络资源,提供端到端的服务保障。
再来看四算的融合与协调。通用算力提供基础计算能力,支持日常业务应用,通过虚拟化技术实现资源池化,提高利用率。智能算力,加速AI训练与推理,满足高并发计算需求,与通用算力协同,实现AI任务的弹性调度。
超级算力,提供大规模科学计算能力,支持复杂
模拟
与数据分析,通过高速网络(如400G/800G光模块)实现跨节点数据传输。量子算力,提供量子计算加速能力,解决特定复杂问题(如密码破解、优化算法),与经典算力协同,实现量子-经典混合计算。
平台智算中心
芯片国产化率超90%,兼容8种国产AI芯片
从产业链来看,该“四算合一”算力网络调度平台上游涵盖芯片、服务器、
云计算
、量子计算等关键领域,这些技术产品共同支撑了平台的算力融合与高效调度。
芯片层面,华为
海思
的昇腾系列AI芯片(如昇腾910B)、鲲鹏系列
CPU
芯片,提供高算力密度与低功耗的智能算力与通用算力芯片,支撑平台算力调度与处理能力。
寒武纪
思元系列AI芯片(如思元590),专注于智能算力优化,提升平台在AI训练与推理场景中的效率。
服务器层面,浪潮信息AI服务器(如NF5488A5)、液冷服务器,提供高密度算力节点与绿色节能解决方案,满足平台大规模算力需求。新华三H3C UniServer R4900 G5服务器,支持异构算力整合,提升平台算力资源利用率。
云计算层面,阿里云弹性计算服务(ECS)、神龙架构,提供弹性算力资源与低延迟网络,支撑平台算力动态调度。腾讯云星星海服务器、自研芯片“紫霄”,优化算力成本与性能,助力平台算力服务化转型。
量子计算层面,本源量子的“本源悟空”量子计算机,提供量子算力支持,助力平台在量子计算领域的创新应用,据悉,“本源悟空”作为中国自主量子算力的标杆,已成功搭载72位自主超导量子芯片。国盾量子的量子密钥分发设备、量子计算原型机,推动量子算力与经典算力的融合,提升平台在加密与复杂计算场景中的能力。
该平台自有智算中心芯片国产化率超90%,兼容8种国产AI芯片,是业界关注的焦点之一。那么该平台兼容的这8种国产AI芯片可能是哪些呢?目前并没有具体的芯片型号对外公布,不过结合国产AI芯片的发展现状,倒是可以猜测一二。
如寒武纪系列芯片,寒武纪作为国内AI芯片的领军企业,其MLU系列芯片(如MLU270、MLU290等)在智能计算领域具有较高性能,适用于云端和边缘计算场景。还有华为昇腾系列芯片,华为昇腾(Ascend)系列芯片(如昇腾310、昇腾910)是华为自主研发的AI
处理器
,广泛应用于数据中心和边缘设备,支持多种AI框架和算法。
如燧原
科技
云燧系列芯片,燧原科技推出的云燧(CloudBlazer)系列芯片(如云燧T20、云燧T21)专为云计算和数据中心设计,提供高性能的AI加速能力。还有壁仞科技BR系列芯片,壁仞科技研发的BR系列芯片(如BR100)是面向数据中心和云计算的高性能AI芯片,具备强大的计算能力和能效比。
如天数智芯智铠系列芯片,天数智芯推出的智铠(ZhiKai)系列芯片(如智铠100)专注于AI训练和推理,支持多种
深度学习
框架,适用于高性能计算场景。摩尔线程MTT系列芯片,摩尔线程推出的MTT系列芯片(如MTT S80)是面向图形渲染和AI计算的
GPU
芯片,具备高性能和低功耗的特点。
再如海光信息
DC
U系列芯片,海光信息研发的DCU(Deep Compu
ti
ng Unit)系列芯片(如海光DCU 8000)是面向数据中心的高性能AI加速器,支持多种AI算法和应用场景。
这些芯片代表了国产AI芯片在智能计算领域的最新成果,具备高性能、低功耗、高兼容性等特点,能够满足不同场景下的AI计算需求。
中国移动在“四算合一”算力网络调度平台中极有可能兼容这些国产AI芯片,当然即使有些并没有兼容,但从该平台国产化率的占比,及整体发展趋势来看,未来会有越来越多国产AI芯片走向应用,而这个过程也会催生出性能越来越好的国产AI芯片。
总结
全国首个“四算合一”算力网络调度平台通过算网一体架构与关键技术突破,实现了算力资源的深度融合与高效调度,为我国算力基础设施的高质量发展提供了重要支撑。“四算合一”算力网络调度平台芯片高国产化率不仅保障了供应链安全,还推动了国家数字经济的高质量发展,减少了对进口芯片的依赖。
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